神念TGAM模块+树莓派GPIO控制灯泡(脑电波控制物联网应用示例)

接触TGAM脑电波模块是在年初的时候。刚好临近毕业,指导老师找到了我,想让我加入他负责的毕业课题。在此之前有用过Tensorflow做过一个菜品识别的小程序,当时第一步的构思就是收集大量的脑电波数据,用TF训练机器学习模型,但是后来因为考HCIE跟公司项目的事情耽搁了几个月,又临近了毕业答辩,就只是简单的利用了TGAM模块收集到的专注值跟放松值对灯泡进行了一个简单的控制。

基于SVM的脑电信号识别

时常我们能看到科幻中读取他人意念的场景,让人感觉很玄幻。那么现代科技真的可以做到这一点么?答案是在特定情况下可以以一个比较高的准确率识别人的想法。别担心,不是大街上随随便便注视着你就可以识别出来的,是通过对脑电信号的分析,使用小波变换和支持向量机的现代科学方法,在指定的几种类别中识别出你想的具体是哪一例。
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